職 稱：講師 |
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研究方向：計算機視覺及其工業檢測應用、工業大數據分析與挖掘 |
聯系電話：19918668010 |
E-mail: wchao207@163.com |
個人簡介
王超，湖南衡陽人，講師，碩士研究生導師，湖南大學電路與系統專業博士畢業，研究方向為機器視覺理論與方法及其工業領域測量應用。主持湖南省自然科學基金項目、湖南省教育廳科學研究項目和教育部産學合作協同育人項目各1項，已授權發明專利3項，在IEEE TIM、IEEE TITS、Measurement、MST等國際著名期刊上發表高水平論文10餘篇。目前系2003网站太阳集团機器人工程專業專職教師，主講課程包括數字信号處理、自動控制原理、智能機器人等。
主持和參與課題
[1] 2020年湖南省自然科學基金項目青年基金項目：基于正弦光栅單列成像的鋼軌斷面廓形高效檢測方法研究（2020JJ5497），2020.1-2022.12，主持
[2] 2019年湖南省教育廳科學研究項目一般項目：全波段鋼軌縱向波磨視覺測量中的關鍵技術研究（19C1627）, 2020.1.1-2021.12.31，主持
[3] 校科研啟動基金項目：基于卷積神經網絡的鋼軌多樣性畸變識别方法研究，2020.1.1-2023.12.31，主持
[4] 國家自然科學基金面上項目：基于多線結構光視覺信息融合的鋼軌磨耗高精度動态檢測方法研究（61771191），2018.1-2021.12，參與
[5] 北京地鐵校企合作項目：北京地鐵14号線鋼軌銑磨車鋼軌斷面輪廓測量系統（2016GCJX-BJXM-006），2016.6-2017.6，參與
[6] 湖南省學位與研究生教育教學改革研究一般項目：“互聯網+”背景下，推進雙創型研究生培養模式發展的研究（2019JGYB186），2019.9-2021.9，主持
[7] 2003网站太阳集团學位與研究生教育教學改革研究項目：“互聯網+”背景下，推進雙創型研究生培養模式發展的研究（2019JG005），2020.1-2021.12，主持
[8] 2003网站太阳集团校教改一般項目：新工科建設背景下測控專業本科生的自主學習激勵機制研究（2019YB-XJG116），2020.1-2021.12，主持
[9] 教育部協同育人項目：可編程邏輯器件及應用課程改革研究（202101142051），2021.11-2023.11，主持
發表學術論文
[1] Wang C, Zeng J. Combination-Chord Measurement of Rail Corrugation Using Triple-Line Structured-Light Vision: Rectification and Optimization. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(11): 7256-7265. (IF/中科院分區：9.551/1區)
[2] Wang C, Li Y, Ma Z, et al. Distortion Rectifying for Dynamically Measuring Rail Profile Based on Self-Calibration of Multiline Structured Light. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2018, 67(3): 678-689. (IF/中科院分區：5.332/2區)
[3] Wang C, Ma Z, Li Y, et al. Deviation Rectification for Dynamic Measurement of Rail Wear Based on Coordinate Sets Projection. Measurement Science and Technology, 2017, 28(10): 105203. (IF/中科院分區：2.398/3區)
[4] Wang C, Ma Z, Li Y, et al. Distortion Calibrating Method of Measuring Rail Profile Based on Local Affine Invariant Feature Descriptor. Measurement, 2017, 110: 11-21. (IF/中科院分區：5.131/2區)
[5] Wang C, Liu H, Ma Z, et al. Dynamic Inspection of Rail Wear via a Three-Step Method: Auxiliary Plane Establishment, Self-Calibration, and Projecting. IEEE Access, 2018, 6: 36143-36154. (IF/中科院分區：3.476/3區)
[6] Wang C, Li Y, Liu D, et al. Profile Calibration of Dynamically Measuring Rail Wear Using LIS//International Conference on Electrical and Information Technologies for Rail Transportation. Singapore, 2017: 37-45.
[7] Liu H, Li Y, Wang C, et al. Recognition and Calibration of Rail Profile under Affine Distortion Based on Point Set Mapping. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2017, 66(1): 131-140. (IF/中科院分區：5.332/2區)
[8] Li Y, Liu H, Wang C, et al. Rail Corrugation Broadband Measurement Based on Combination-Chord Model and LS. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2018, 67(4): 938-949. (IF/中科院分區：5.332/2區)
[9] Liu J, Teng Y, Shi B, Ni X, Xiao W, Wang C, Liu H. A Hierarchical Learning Approach for Railway Fastener Detection Using Imbalanced Samples. Measurement, 2021, 186: 110240. (IF/中科院分區：5.131/2區)
[10] Ni X, Liu H, Ma Z, Wang C and Liu J. Detection for Rail Surface Defects via Partitioned Edge Feature. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(6): 5806-5822 doi: 10.1109/TITS.2021.3058635. (IF/中科院分區：9.551/1區)
[11] Liu J, Liu H, NI X, Ma Z, Wang C, Shao X. A Visual Inspection System for Accurate Positioning of Railway Fastener IEICE TRANS. INF. & SYST., 2020, 103(10): 2208-2215.
[12] Teng Y, Liu H, Liu J, Wang C. A Rail Corrugation Measurement Method Based on Data Splicing. Measurement, 2020, 156: 107560. (IF/中科院分區：5.131/2區)
授權發明專利
[1] 劉宏立, 王超. 李豔福. 激光位移技術測量鋼軌輪廓的校準方法. 2018.9, 中國, ZL201610881216.2.
[2] 劉宏立, 李豔福, 馬子骥，王超. 基于三層匹配的鋼軌輪廓實時形态識别與失真校準方法. 2018.1, 中國, ZL201610274016.0.
授課教學
[1] 2020年指導的本科生畢業論文《基于多通道深度神經網絡的時尚兼容度預測算法研究》獲2003网站太阳集团校“百優”畢業設計（論文）.
[2] 2021年指導大學生創新創業訓練計劃項目省級立項：智能控制下沉式垃圾桶以及配套清潔車設計.
[3] 2021年指導大學生創新創業訓練計劃項目省級立項：基于單片機控制的多功能噴霧風扇.
[4] 指導本科生參與全國大學生電子設計競賽獲獎：2022年省三等獎1項、2016年省二等獎1項、2014年省一等獎1項、2013年省二等獎和三等獎各1項.
[5] 主講《計算機網絡》，《數字信号處理》和《單機片原理及應用》等本科生專業課程.
[6] 主講課程《計算機網絡》于2017年獲2003网站太阳集团精品在線開放課程建設立項.
[7] 主講課程《可編程邏輯器件及應用》于2018年獲2003网站太阳集团網絡教育資源重點建設項目立項，于2018年獲2003网站太阳集团教師信息化教學競賽二等獎.
個人主要獲獎情況
[1] 博士研究生國家獎學金（2017-2018學年度）.
[2] 湖南大學優秀博士研究生學校獎學金（2016-2017學年度）.
[3] 湖南大學優秀博士研究生（2017-2018學年度、2016-2017學年度）.
[4] 湖南大學2019屆優秀畢業生（2019年3月）.
[5] 2003网站太阳集团專業技術人員年度考核優秀（2019年度）
